ロケット・ササキ
平成28年10月
著者、西垣 通氏は、理系のコンピュータ工学研究者から転身し、情報社会や情報文化を論じる文系の学者である。データ解析、ＡＩに関する幅広い知見から、指数関数的に発展するビッグデータとＡＩの動向について、明快に整理分析し、技術万能主義に警鐘を鳴らし、未来への可能性を提示する。
（同著者による「集合知とは何か」－ネット時代の知のゆくえ－も参考になる。）
１．ビッグデータについて
ブログ、ＳＮＳ等のウェブとスマホによって、ますますデータはビッグになり、さらには、ＩｏＴ（モノのネットワーク）によって、工場や病院、デパート等で、ＩＣタグによる自動化が進展してきている。インダストリー４・０は、消費者に、カスタムメイドの製品を提供し、環境保護や省資源のスマートシティが出現してきている。
ビッグデータの特徴は、３Ｖ、量（Volume）、多様性（Variety）、速度（Velocity）にあり、そのデータ処理の方法は、① 推測統計から記述統計による全数処理、② 質から量、③ 因果から相関、へと変わってきている。注意しなければならないことは、現象のデータ解析から因果関係が判ったとして、「理由なんて問わない」という背景を検討しない安直な結論の出し方である。
２．人工知能（ＡＩ）について
著者は、東京大学、日立製作所でコンピュータを研究されてきただけあって、ＡＩが、論理から論理＋知識へと発展し、さらには深層学習、ベイズ統計のデータ処理によって第３次ＡＩブームへと移行してきた歴史について、判りやすく解説されている。そして、2010年代になってシンギュラリティ（技術的特異点、特異点とは、人が生物としての思考と、存在が自ら作りだしたテクノロジーと融合する臨界点）の考え方によって、人工知能が人間を超えるか、とまで言われるようになった。一神教による絶対主義者たちは、脳だけに着目し、脳を機械的に分析すれば心が理解でき、さらに心を再現できると思い込み、人間を超えた知力を持つ超人工知能の幻想を抱いている。
コンピュータが、チェスや将棋のプロに勝ったということは、論理的な知識体系や過去のデータ実績を専門家の能力に置き換えたにすぎない。コンピュータは、静的な過去であり、人間は生物としての動的な現在である。人の暗黙知や本能的価値体系から、現状を打破する多様な、新鮮なアイディアが生まれるものであって、人は、絶えず環境に対応していかなければならない。人工知能は、人間を超えることはできないのである。
これからは、ＡＩ（Artificial Intelligence）を、ＩＡ(Intelligence Amplifier)に転換
して、ＡＩやビッグデータから専門家にヒントとなる分析結果を提供しつつ、人間の集合知の精度や信頼性を高めていかなければならない。
自動運転車、介護ロボット、医療行為や金融投資へのＡＩの応用等、この分野の技術は、直ぐそこにまで来ている。人間とコンピュータの間の仕事の切り分け、分担、協働をどう進めるか。これらの技術の適用上の法的責任、プライバシー、セキュリティをめぐって、文系、理系の知恵を結集して行かなくてはならない。
（杉山 哲朗）
